Thunder Code lève 7,8 millions d’euros pour automatiser la QA logicielle avec des agents IA
Accueil///Thunder Code lève 7,8 millions d’euros pour automatiser la QA logicielle avec des agents IA Thunder Code lève 7,8 millions d’euros pour automatiser la QA logicielle avec des agents IA 05/06/2025 Fondée en 2025 entre Paris et Tunis, TL;DR –…
Accueil///Thunder Code lève 7,8 millions d’euros pour automatiser la QA logicielle avec des agents IA Thunder Code lève 7,8 millions d’euros pour automatiser la QA logicielle avec des agents IA 05/06/2025 Fondée en 2025 entre Paris et Tunis, TL;DR – Thunder Code lève 7,8M€ pour transformer la QA logicielle avec l’IA 👥 Pour qui est-ce important ? Les CTO, VP Engineering et équipes produit en recherche de solutions QA scalables Les investisseurs tech intéressés par les plateformes IA-native en SaaS B2B Les éditeurs logiciels confrontés à des cycles de test complexes et coûteux Les cabinets de conseil en transformation numérique et qualité logicielle 💡 Pourquoi c’est stratégique ? Le marché mondial de la QA est estimé à 500 Md$ d’ici 2033 Thunder Code propose une automatisation complète via des agents IA experts La plateforme permet de créer des tests en langage naturel, sans compétence technique La startup se positionne face à Mabl, Functionize, Autify et Waldo Levée de fonds structurante avec des investisseurs tech influents en Europe et Afrique du Nord 🔧 Ce que ça change concrètement Réduction du temps de test jusqu’à 90 % par rapport aux outils traditionnels Maintenance automatique des tests grâce à l’IA (self-healing) Déploiement de fonctionnalités CI/CD avancées pour les équipes DevOps Accessibilité élargie : les équipes produit peuvent désormais contribuer à la QA Expansion internationale et montée en puissance d’un acteur franco-tunisien du SaaS IA La promesse de Thunder Code repose sur une automatisation complète des tests logiciels via une interface en langage naturel. Les utilisateurs n’ont plus besoin d’écrire de scripts ni de maîtriser des outils complexes : des agents IA spécialisés, appelés « expert personas », exécutent les tests, identifient les bugs, suggèrent des correctifs, et assurent la maintenance des scripts grâce à des fonctionnalités d’auto-réparation. La plateforme, compatible avec les environnements CI/CD, permettrait de réduire jusqu’à 90 % le temps de test tout en élargissant la couverture fonctionnelle.
Le marché mondial de la QA logicielle est estimé à 60 milliards de dollars en 2023 et pourrait dépasser 500 milliards à horizon 2033. Cette expansion s’appuie sur la généralisation du DevOps, la complexité croissante des stacks technologiques, et le besoin d’une couverture de test étendue dans un cycle de livraison en flux tendu. Dans ce contexte, la démarche IA-native de Thunder Code répond à une tension stratégique : automatiser sans alourdir, et démocratiser sans sacrifier la précision.
« Notre plateforme ne se contente pas d’optimiser la QA —elle la réinvente de fond en comble », déclare Karim Jouini, CEO et co-fondateur de Thunder Code. « En permettant de créer et lancer des tests, simplement, en langage naturel avec nos agents IA, nous fixons de nouveaux standards en matière de vélocité, d’agilité et d’intelligence pour l’assurance qualité. »
La plateforme, compatible avec les environnements CI/CD, permettrait de réduire jusqu’à 90 % le temps de test tout en élargissant la couverture fonctionnelle.
La startup se positionne face à une nouvelle génération de concurrents aux États-Unis et en Asie, comme Thunder Code cible les startups comme les grandes entreprises. La solution est pensée pour s’intégrer aux outils des développeurs, mais vise aussi les profils non techniques souvent éloignés des problématiques QA.
La société annonce aujourd’hui une levée de 7,8 millions d’euros en amorçage (9 millions de dollars). Le tour est mené par le fonds international Silicon Badia , avec la participation de Janngo Capital , Titan Seed Fund , et de plusieurs business angels stratégiques, Roxanne Varza (Station F), Quentin de Metz (Pennylane), Guillaume Amblard (investisseur IA), Karim Beguir (InstaDeep), et Sébastien Leang (Uptale). Les fonds permettront d’accélérer le développement produit, de renforcer l’infrastructure IA, de déployer des fonctionnalités avancées (CI/CD, génération autonome de plans de test) et de soutenir l’expansion internationale.
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